Профессиональное состязание вошло в программу IV Международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «За нами будущее», проходившей 16–19 июня 2026 года.
Конкурс стартовал 16 июня — именно в этот день в 1842 году указом императора Николая I было утверждено «Положение о весах и мерах», предусматривающее введение единой государственной системы измерений на всей территории Российской империи.
Конференция объединила представителей национальных метрологических институтов, центров стандартизации и метрологии, а также промышленных предприятий Республики Беларусь, Республики Узбекистан, Российской Федерации, Туркменистана, Азербайджанской Республики, Республики Армения и Республики Казахстан.
Участники представили работы по широкому кругу актуальных направлений — от совершенствования эталонной базы и создания программных продуктов для обработки результатов измерений до цифровизации метрологического обеспечения строительства атомных ледоколов.
В финальном этапе за почетное звание боролись 40 участников из семи государств — членов Содружества.
Международное жюри — Научный комитет, сформированный из ведущих метрологов государств СНГ, — оценивало научные разработки и практические решения нового поколения метрологов в четырех номинациях:
· Научная метрология.
· Практическая метрология.
· Цифровизация метрологии.
· Специальная номинация.
В рамках деловой программы технический специалист группы компаний «Диполь» Александр Кондратьев представил доклад на тему «Обзор методов компьютерного зрения для автоматизации считывания показаний средств измерений в условиях фиксированной геометрии и освещения».
В докладе был представлен обзор базовых методов компьютерного зрения (бинаризация, сегментация, алгоритмы Ши-Томаси, MOG и RANSAC и другие), на базе которых строятся современные системы машинного зрения. Одним из примеров применения такого комплекса алгоритмов для автоматического считывания показаний приборов без интерфейсов связи является собственная разработка компании — система MeterVision. При этом рассмотренные автором математические и программные подходы на базе Python, OpenCV и NumPy имеют общий характер и часто встречаются в аналогичном софте. Представленный обзор служит универсальной базой для проектирования собственных решений или для понимания общих принципов работы систем машинного зрения в метрологических задачах.
